[Pandas] 데이터 오브젝트 생성

1. 데이터 오브젝트 생성

DataFrame()pandasseries()

Pandas에서 제공하는 자료 구조들을 확인하려면 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#dsintro를 참고하면 됩니다.

Reference

https://dandyrilla.github.io/2017-08-12/pandas-10min/#ch1

series()

Pandas의 데이터 구조 중 하나인 Series는 다음과 같이 값들의 리스트를 넘겨주어 만들게 됩니다. 인덱스는 기본적으로 지정되는 정수 인덱스를 사용합니다.

import pandas as pd

import numpy as np

s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8])

print(s)

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DataFrame()

import pandas as pd

import numpy as np

# s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8])

dates = pd.date_range('20130101', periods=6)

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))

df2 = pd.DataFrame({'A': 1.,

'B': pd.Timestamp('20130102'),

'C': pd.Series(1, index=list(range(4)), dtype='float32'),

'D': np.array([3]*4, dtype='int32'),

'E': pd.Categorical(['test', 'train', 'test', 'train']),

'F': 'foo'})

# DataFrame 출력 확인

print(df)

print('\n')

print(df2)

# DataFrame Column별 타입 확인

print(df2.dtypes)

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